МОДЕЛЮВАННЯ РІВНЯ МАШИНОВИКОРИСТАННЯ ЗЕРНОЗБИРАЛЬНИХ КОМБАЙНІВ МЕРЕЖЕЮ ФУНКЦІЮВАЛЬНИХ ЛАНЦЮГІВ МАСОВОГО ОБСЛУГОВУВАННЯ

Ключові слова: безвідмовність, витрати, готовність, ефективність, комбайн

Анотація

Автором в статті представлено результати обґрунтування основного показника зниження технічної оснащеності аграрного виробництва та надійності функціонування техніки за якої зростає проблема ефективності експлуатації зернозбиральних комбайнів. Відсутність методів оптимізації термінів ремонту та служби зернозбиральних комбайнів з урахуванням різноманіття мінливих факторів не забезпечують достатньої надійності їх використання. Стан зернозбиральних комбайнів у процесі його використання за призначенням під впливом умов функціонування безперервно змінюється. Умови функціонування зернозбиральних комбайнів визначаються: номенклатурою сільськогосподарських робіт на плановий період, природно-кліматичними умовами та умовами технічної експлуатації зернозбиральних комбайнів. Розроблений метод визначення рівня експлуатації зернозбиральних комбайнів як комплексного безрозмірного показника умов функціонування дозволяє оцінити стан експлуатації зернозбиральних комбайнів в конкретному господарстві. Рівень експлуатації зернозбиральних комбайнів характеризується переліком узагальнених та визначальних факторів, що відображають умови технічної експлуатації, диференціацію сільськогосподарських робіт по зернозбиральним комбайнам на плановий період та мають вагомості, величини яких залежать від ступеня впливу природно-кліматичних умов, умов виконання груп робіт та операцій з технічної експлуатації на витрату ресурсу агрегатів техніки. Встановлено, що рівень експлуатації техніки визначається шістьома узагальненими факторами: диференціація механізованих робіт зернозбиральних комбайнів, якість проведення технічного обслуговування та діагностування, якість обкатки нового та відремонтованого зернозбирального комбайна, організація та якість ремонту, зберігання, заправка та якість паливно-мастильних матеріалів, характеристика комбайнера та 24 визначальними факторами. Певні довірчі інтервали, найбільш віддаленої від середнього рівня узагальненого фактора точці з довірчою ймовірністю 0,9, не перевищують 6%, що знаходиться в допустимих межах. Розроблено програму для розрахунку вагомості визначальних, узагальнених факторів та рівня експлуатації зернозбиральних комбайнів.

Посилання

1. Dubbini, M., Pezzuolo, A., De Giglio, M., Gattelli, M., Curzio, L., Covi, D., Yezekyan, T. & Marinello, F. (2017). Last generation instrument for agriculture multispectral data collection. CIGR Journal, 19: 158–163.
2. Forgó, Z., Tolvaly-Ros, ca F., Pásztor, J. & Kovari, A. (2021). Energy consumption evaluation of active tillage machines using dynamic modelling. Application Science, 11: 6240. https://doi.org/10.3390/app11146240.
3. Hrynkiv, A., Rogovskii, I., Aulin, V., Lysenko, S., Titova, L., Zagurskіy, O. & Kolosok, I. (2020). Development of a system for determining the informativeness of the diagnosing parameters of the cylinder-piston group of the diesel engines in operation. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(105): 19–29. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.206073.
4. Kuzmich, I. M., Rogovskii, I. L., Titova, L. L. & Nadtochiy, O. V. (2021). Research of passage capacity of combine harvesters depending on agrobiological state of bread mass. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 677: 052002. https://doi.org/ 10.1088/ 1755-1315/677/5/052002.
5. Liu, Z., Cao, S. & Sun, Z. (2021). Tillage effects on soil properties and crop yield after land reclamation. Scientifc Reports, 11: 4611. https://doi.org/10.1038/s41598-021-84191-z.
6. Luo, A. C. J. & Guo, Y. (2013). Vibro-impact Dynamics. Berlin: Springer-Verlag: 213.
7. Masek, J., Novak, P. & Jasinskas, A. (2017). Evaluation of combine harvester operation costs in different working conditions. Engineering for Rural Development, 16: 1180–1185. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.118135.
8. Nazarenko, I., Dedov, O., Bernyk, I., Rogovskii, I., Bondarenko, A., Zapryvoda, A. & Titova, L. (2020). Study of stability of modes and parameters of motion of vibrating machines for technological purpose. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(7–108): 71–79. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.217747.
9. Nazarenko, I., Mishchuk, Y., Mishchuk, D., Ruchynskyi, M., Rogovskii, I., Mikhailova, L., Titova, L., Berezovyi, M. & Shatrov, R. (2021). Determiantion of energy characteristics of material destruction in the crushing chamber of the vibration crusher. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(7(112)): 41–49. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021 .239292.
10. Novotny, J. (2016). Technical and natural sciences teaching at engineering faculty of FPTM UJEP. Engineering for Rural Development, 15: 16–20. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.239292.
11. Palamarchuk, I., Rogogvskii, I., Titova, L. & Omelyanov, O. (2021). Experimental evaluation of energy parameters of volumetric vibroseparation of bulk feed from grain. Engineering for Rural Development, 20: 1761–1767. https://doi.org/10.22616/ERDev.2021. 20.TF386.
12. Pinzi, S., Cubero-Atienza, A. J. & Dorado, M. P. (2016). Vibro-acoustic analysis procedures for the evaluation of the sound insulation characteristics of agricultural machinery. Journal of Sound and Vibration, 266(3): 407–441.
13. Rogovskii, I. L. & Titova, L. L. (2021a). Change of technical condition and productivity of grain harvesters depending on term of operation. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 720: 012110. https://doi.org/10.1088/1755-1315/720/1/012110.
14. Rogovskii, I. L. & Titova, L. L. (2021b). Modeling of normativity of criteria of technical level of forage harvesters combines. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 720: 012109. https://doi.org/ 10.1088/1755-1315/720/1/012109.
15. Rogovskii, I. L. & Titova, L. L. (2021c). Modeling the weight of criteria for determining the technical level of agricultural machines. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 677: 022100. https://doi.org/10.1088/1755-1315/677/2/022100.
16. Rogovskii, I. L. (2019). Systemic approach to justification of standards of restoration of agricultural machinery. Machinery & Energetics. Journal of Rural Production Research. Kyiv. Ukraine, 10(3): 181–187. https://doi.org/10.31548/machenergy2019.03.181.
17. Rogovskii, I. L., Titova, L. L. & Berezova, L. V. (2021a). Conceptual bases of system technology of designing of logistic schemes of harvesting and transportation of grain crops. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 723: 032032. https://doi.org/10.1088/1755-1315/723/3/032032.
18. Rogovskii, I. L., Titova, L. L., Gumenyuk, Yu. O. & Nadtochiy, O. V. (2021b). Technological effectiveness of formation of planting furrow by working body of passive type of orchard planting machine. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 839: 052055. https://doi.org/10.1088/1755-1315/839/5/052055.
19. Rogovskii, I., Titova, L., Sivak, I., Berezova, L. & Vyhovskyi, A. (2022). Technological effectiveness of tillage unit with working bodies of parquet type in technologies of cultivation of grain crops. Engineering for Rural Development, 21: 884–890. https://doi.org/10.22616/ERDev.2022.21.TF279.
20. Rogovskii, I. L. (2020). Model of stochastic process of restoration of working capacity of agricultural machine in inertial systems with delay. Machinery & Energetics. Journal of Rural Production Research. Kyiv. Ukraine, 11(3): 143–150.
21. Rogovskii, I., Titova, L., Novitskii, A. & Rebenko, V. (2019). Research of vibroacoustic diagnostics of fuel system of engines of combine harvesters. Engineering for Rural Development, 18: 291–298. https://doi.org/10.22616/ERDev2019.18.N451.
22. Romaniuk, W., Polishchuk, V., Marczuk, A., Titova, L., Rogovskii, I. & Borek, K. (2018). Impact of sediment formed in biogas production on productivity of crops and ecologic character of production of onion for chives. Agricultural Engineering, 22(1): 105–125. https://doi.org/10.1515/agriceng-2018-0010.
23. Sergejeva, N., Aboltins, A., Strupule, L. & Aboltina, B. (2018). Mathematical knowledge in elementary school and for future engineers. Engineering for Rural Development, 17: 1166–1172. https://doi.org/10.22616/ERDev2018.17.N451.
24. Viba, J. & Lavendelis, E. (2006). Algorithm of synthesis of strongly non-linear mechanical systems. In Industrial Engineering – Innovation as Competitive Edge for SME, 22 April 2006. Tallinn, Estonia: 95–98.
25. Yata, V. K., Tiwari, B. C. & Ahmad, I. (2018). Nanoscience in food and agriculture: research, industries and patents. Environmental Chemistry Letters, 16: 79–84.
26. Zagurskiy, О., Ohiienko, M., Rogach, S., Pokusa, T., Titova, L. & Rogovskii, I. (2018). Global supply chain in context of new model of economic growth. Conceptual bases and trends for development of social-economic processes. Monograph. Opole. Poland: 64–74.
Опубліковано
2023-04-07
Як цитувати
Ничай, І. М. (2023). МОДЕЛЮВАННЯ РІВНЯ МАШИНОВИКОРИСТАННЯ ЗЕРНОЗБИРАЛЬНИХ КОМБАЙНІВ МЕРЕЖЕЮ ФУНКЦІЮВАЛЬНИХ ЛАНЦЮГІВ МАСОВОГО ОБСЛУГОВУВАННЯ. Вісник Сумського національного аграрного університету. Серія: Механізація та автоматизація виробничих процесів, (4 (50), 71-77. https://doi.org/10.32845/msnau.2022.4.11